Frankenstein45.Com – 15 April 2026 | Seorang doktor dari Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya berhasil menciptakan sebuah sistem berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi kerusakan jalan secara real-time.
Sistem tersebut menggunakan teknologi visi komputer yang dipadukan dengan algoritma pembelajaran mendalam untuk mengidentifikasi retakan, lubang, maupun kerusakan permukaan lainnya dari citra yang diambil kendaraan atau drone. Data gambar diproses secara langsung di tepi (edge computing), sehingga hasil deteksi dapat disampaikan dalam hitungan detik.
Berikut beberapa keunggulan utama yang diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemeliharaan jalan:
- Kecepatan inspeksi: Deteksi instan mengurangi waktu yang dibutuhkan dibandingkan survei manual.
- Akurasi tinggi: Model AI dilatih dengan ribuan contoh kerusakan, sehingga mampu membedakan antara retakan kecil dan kerusakan yang memerlukan perbaikan segera.
- Biaya operasional lebih rendah: Mengurangi kebutuhan tenaga kerja lapangan dan peralatan berat.
- Integrasi data GIS: Hasil deteksi dapat langsung dipetakan ke sistem informasi geografis untuk perencanaan perbaikan.
Penerapan sistem ini pertama kali diuji coba pada beberapa ruas jalan di Surabaya dan sekitarnya. Hasil uji coba menunjukkan tingkat deteksi lebih dari 90 % dengan tingkat false positive di bawah 5 %.
Tim peneliti berharap teknologi ini dapat diadopsi oleh dinas perhubungan daerah maupun pemerintah pusat, sehingga perawatan infrastruktur jalan menjadi lebih proaktif dan berkelanjutan.
Keberhasilan ini menegaskan peran penting lembaga akademik seperti ITS dalam menggerakkan inovasi teknologi untuk masalah publik, khususnya dalam meningkatkan kualitas transportasi dan keselamatan pengguna jalan.
